Pour mémoire, dans le contexte présenté précédemment, la survenue d’un ADD ne répond pas à une logique qui peut être appréhendée de façon déterministe, à savoir « telle cause engendre un ADD et cette cause peut être identifiée de manière précise ». En effet, si la formation d’une ou de plusieurs bulles constitue le primum movens de l’ADD de manière consensuelle, il existe au sein de notre organisme des mécanismes qui la plupart du temps permettent d’évacuer ces bulles sans dommage.

Les causes susceptibles d’aboutir à des bulles pathogènes sont difficilement dénombrables. Elles sont souvent peu quantifiables, la plupart sont interdépendantes et nombre d’entre elles – notamment celles intervenant à une échelle microscopique – restent méconnues. Pour répondre à la question de la prédiction du risque d’ADD, les techniques scientifiques modernes font appel à une démarche probabiliste : des modèles mathématiques mettent en scène des paramètres contribuant au risque – ou dont on peut au moins observer une corrélation au risque – et susceptibles d’être mesurés, ce afin d’évaluer une fourchette de risque d’accident.

Fort de son expertise en matière de modélisation de la décompression [5], Azoth Systems a ainsi élaboré une série de modèles prédictifs dénommés BORA (pour Bubble Occurrence – Risk Attrition) afin de rendre compte des résultats observés dans de multiples bases de données. De grandes bases de données (défense, offshore) collectées dans le cadre de collaborations et de prestations de service ont été exploitées durant près de 10 ans : les paramètres de centaines de milliers de plongées, les dynamiques de bulles (mesures Doppler) de milliers de plongées et les centaines d’accidents auxquels ces plongées ont donné lieu (air, nitrox, trimix, héliox, circuit ouvert et circuit fermé) ont été étudiés pour calibrer ces modèles [6] [7].

Quels grands résultats ces données mettent-elles en évidence ?

• Elles corroborent tout d’abord des résultats acquis antérieurement et permettent de mieux en préciser les contours. Pour la plongée à l’air, le risque augmente avec la profondeur et la durée de la plongée et il décroit lorsque la durée totale de décompression (paliers) s’allonge selon un indice dit de sévérité Is représenté par la courbe ci-après (Figure 3). Ce résultat a été obtenu par une analyse statistique de type régression logistique à partir de trois bases de données défense cumulant près d’un million de plongées et environ 300 cas d’accidents (Marine Nationale, US Navy, DRDC).

Figure 3 – Loi de probabilité d’ADD (PDCS) en fonction d’un indice de sévérité Is prenant en compte la profondeur, la durée de la plongée et la durée totale de décompression. Les exemples de paramètres sont exprimés en temps fond/Profondeur maximale pour des profils carrés air.

• Les mêmes tendances sont mises en évidence pour la plongée plus profonde (base de données DRDC et héritage COMEX), permettant de prolonger la construction de l’indice Is pour le multi-gaz, avec par ailleurs :
  • L’intérêt majeur de l’introduction d’Hélium dans le gaz respiré
  • L’intérêt d’un enrichissement en oxygène du gaz respiré lors de la phase de décompression

bien caractérisés vis-à-vis du risque d’accident (régression logistique).

• Le pic de microbulles vasculaires, observable au niveau précordial et au niveau sous-clavière après la plongée, est une donnée incontournable pour la prédiction de risque : sa prise en compte permet obtenir des courbes de probabilité affinées (Figure 4). En l’occurrence, la présence de microbulles agit comme un amplificateur du risque associé à la sévérité de la plongée [7] : dans les tranches de profondeur-durée correspondant aux plongées nécessitant la réalisation de paliers (i.e. plongées sur et au-delà de la courbe de plongée sans palier) le rapport de risque observé entre une plongée ne générant pas ou peu de microbulles vasculaires d’une part et la même plongée générant un grade de bulles élevé d’autre part est de l’ordre de 10. Ce résultat s’appuie sur l’exploitation d’une base de données DRDC incluant profils de plongée, mesures de bulle en précordial et en sous-clavière et cas d’accident (plus de 8000 expositions en chambre hyperbare ayant généré plus de 100 ADD).

Figure 4 – Lois de probabilité d’ADD en fonction de la sévérité (Is) de la plongée pour 5 niveaux de production de microbulles post plongée (mesures réalisées à partir de H+30’ surface)

• Les mesures de bulle réalisées par Doppler au niveau sous-clavière sont plus signantes que les mesures de bulle réalisées par Doppler au niveau précordial pour caractériser cette amplification du risque [7]
• La profondeur du premier palier et la vitesse de remontée jusqu’au premier palier dépendent de la nature des gaz respirés (plus ou moins riche en hélium) et de la sévérité de l’expositions (héritage COMEX) ; l’introduction de paliers profonds trouve ici sa limite : Azoth Systems ne peut s’engager à évaluer la plus-value de paliers trop profonds si ceux-ci sortent de l’héritage disponible.